今回のウェブ解析が役立つ実例は、少し難しいですが
「相関関係で見る彼女があなたと付き合う目的」です。
質問者Cさん
彼女ともう10回デートをしました。お金を使ったデートでは彼女は喜んでくれるのですが、手作りのお弁当を用意して公園へデートした時はあまり喜んでくれていませんでした。彼女はお金目的で付き合っているのでしょうか?
何か、調べる方法はありませんか?
上級のウェブ解析になりますが、方法はあります!
まさに相関関係(相関係数)でその事実が明らかになります!
相関関係・相関係数とは
相関関係とは
- 二つのものが密接にかかわり合い、一方が変化すれば他方も変化するような関係。
- 数学で、一方が増加すると、他方が増加または減少する、二つの変量の関係。
*デジタル大辞林より
相関係数とは
相関係数(そうかんけいすう、英: correlation coefficient)とは、2 つの確率変数の間の相関(類似性の度合い)を示す統計学的指標である。原則、単位は無く、−1 から 1 の間の実数値をとり、1 に近いときは2 つの確率変数には正の相関があるといい、−1 に近ければ負の相関があるという。0 に近いときはもとの確率変数の相関は弱い。因みに 1 もしくは −1 となる場合は 2 つの確率変数は線形従属の関係にある。
*Wikipediaより
う~ん、今ひとつ、よく解りませんね。
で、Cさんにデート代とその時の彼女の喜び指数を表にまとめてもらいましたので、それに散布図というグラフと相関係数を入れてみました。
あ~、残念な結果が出ました。
相関係数が0.9以上ですので、
彼女はデート代と喜び度であきらかに関係がある
と出てしまいました。
でも、彼女はお金でCさんを試しているのかもしれません。
一度、真剣に話し合われるという選択肢も残っていますよ。
なお相関関数・相関係数は統計学の範囲ですが、ウェブ解析でも当然使用するものです。
ウェブ解析では、価格を下げた時の販売数、価格を下げた場合の販売数の影響を見る時などに使います。
これは、こちらの本が非常に参考になります。
Excel対応 90分でわかる! 日本で一番やさしい「データ分析」超入門
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ウェブ解析は、統計学も把握していないといけません。
つまり、ウェブ解析が最強の学問だからです。
*なお、このエントリーは一部脚色を行っております(笑)
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